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특허 GOLGA2 유전자 넉아웃 간 섬유화 마우스 모델

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  • 출원번호 10-2018-0085536
    출원일자 2018.07.23
  • 등록번호 10-2162283
    등록일자 2020.09.25
  • 출원인 충남대학교산학협력단 , 서울대학교산학협력단
    발명자 박종선 , 조명행 , 박성진
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특허 RF 스위치 장치

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  • 출원번호 10-2018-0027372
    출원일자 2018.03.08
  • 등록번호 10-2006196
    등록일자 2019.07.26
  • 출원인 충남대학교산학협력단
    발명자 김철영 , 이경혁 , 최선규 , 이은규 , 이재은 , 임정택 , 최한웅 , 송재혁 , 김상효
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특허 칠면초 추출물을 유효성분으로 함유하는 항비만용 조성물

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  • 출원번호 10-2017-0159215
    출원일자 2017.11.27
  • 등록번호 10-2054194
    등록일자 2019.12.04
  • 출원인 충남대학교산학협력단
    발명자 이긍주 , 김승형
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특허 움직임 정보를 이용한 사용자 인증 방법

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  • 출원번호 10-2017-0178480
    출원일자 2017.12.22
  • 등록번호 10-1989000
    등록일자 2019.06.07
  • 출원인 충남대학교산학협력단
    발명자 원유재 , 이선민 , 문서영 , 조디모데 , 신강식
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특허 진세노사이드 Rk1 또는 Rg5를 포함하는 패혈증의 예방 또는 치료용 조성물

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  • 출원번호 10-2017-0183746
    출원일자 2017.12.29
  • 등록번호 10-1988882
    등록일자 2019.06.07
  • 출원인 충남대학교산학협력단 , 경북대학교 산학협력단
    발명자 송규용 , 조은경 , 허강민 , 배종섭
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특허 주산지 작물의 생산량 예측 방법 및 그 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체(Method for predicting production of main production complex crop and computer-readable recording medium having program to execute method thereof)

본 발명의 일 실시예에 따른 주산지 작물의 생산량 예측 방법은, 주산지 작물에 대한 파종기, 생육기 및 수확기에 관한 생육 기간을 획득하는 제1 단계; 상기 생육 기간을 고려하여 생산기반 요소와 재배여건 요소에 해당하는 1차 영향 인자를 추출하는 제2 단계; 상기 추출된 1차 영향 인자 중 상기 주산지 작물의 생산량에 영향을 미치는 2차 영향 인자를 추출하는 제3 단계; 상기 추출된 2차 영향 인자에 대한 표준화된 지표를 산출하는 제4 단계; 상기 산출된 표준화된 지표를 고려하여, 상대적으로 상기 주산지 작물의 생산량에 영향을 크게 미치는 2차 영향 인자와 이에 대응하는 표준화된 지표를 선택하는 제5 단계; 및 상기 선택된 2차 영향 인자와 이에 대응하는 표준화된 지표를 기초로 하여, 상기 주산지 작물의 해당 연도 생산량을 예측하는 제6 단계;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

  • 출원번호 10-2018-0145173
    출원일자 2018.11.22
  • 등록번호 -
    등록일자 -0001.11.30
  • 출원인 충남대학교산학협력단 , (주) 한국인프라 , 한경대학교 산학협력단
    발명자 김한중 , 김대식
초록

본 발명의 일 실시예에 따른 주산지 작물의 생산량 예측 방법은, 주산지 작물에 대한 파종기, 생육기 및 수확기에 관한 생육 기간을 획득하는 제1 단계; 상기 생육 기간을 고려하여 생산기반 요소와 재배여건 요소에 해당하는 1차 영향 인자를 추출하는 제2 단계; 상기 추출된 1차 영향 인자 중 상기 주산지 작물의 생산량에 영향을 미치는 2차 영향 인자를 추출하는 제3 단계; 상기 추출된 2차 영향 인자에 대한 표준화된 지표를 산출하는 제4 단계; 상기 산출된 표준화된 지표를 고려하여, 상대적으로 상기 주산지 작물의 생산량에 영향을 크게 미치는 2차 영향 인자와 이에 대응하는 표준화된 지표를 선택하는 제5 단계; 및 상기 선택된 2차 영향 인자와 이에 대응하는 표준화된 지표를 기초로 하여, 상기 주산지 작물의 해당 연도 생산량을 예측하는 제6 단계;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

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특허 주산지 진단 시스템(System for diagnosing Main Production Complex of Dry Field Crops)

본 발명의 일 실시예에 따른 주산지 진단 시스템은, 특정 지역에 대한 특정 품종의 주산지 진단을 하여 주산지 관련 사업지원의 타당성 평가를 할 수 있도록 하는 시스템으로, 주산지 진단이 필요한 임의의 지역에 대한 정보를 입력 받는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 상기 임의의 지역에 대한 정보를 기초로 하여, 상기 임의의 지역에 대한 기초 영역 분야, 생산기반 영역 분야, 생산지원 영역 분야, 가공·유통기반 영역 분야, 가공·유통지원 영역 분야, 경영기반 영역 분야, 경원지원 영역 분야 및 융복합산업 영역 분야 중 적어도 하나를 포함하는 특정 영역 분야에 대한 진단 결과를 도출하는 제어부; 및 상기 제어부에 의해 도출된 상기 특정 영역 분야에 대한 진단 결과가 표시되도록 디스플레이부;를 포함하며, 상기 기초 영역 분야는, 재배면적에 대한 정보, 작목에 대한 정보, 파종에 대한 정보, 수확에 대한 정보 및 생산량에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제1 분야이며, 상기 생산기반 영역 분야는, 기상에 대한 정보, 토양 및 경지에 대한 정보, 농업용수에 대한 정보 및 재배시설에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제2 분야이고, 상기 생산지원 영역 분야는, 농기계에 대한 정보, 비료에 대한 정보, 농약에 대한 정보, 종자에 대한 정보, 에너지에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제3 분야이며, 상기 가공·유통기반 영역 분야는, 저장시설에 대한 정보 및 가공유통시설에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제4 분야이고, 상기 가공·유통지원 영역 분야는, 유통형태에 대한 정보, 운반기계에 대한 정보 및 온라인 시스템에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제5 분야이며, 상기 경영기반 영역 분야는, 경영형태에 대한 정보 및 경영조직에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제6 분야이고, 상기 경영지원 영역 분야는, 기존경영지원사업에 대한 정보를 포함하는 제7 분야이며, 상기 융복합산업 영역 분야는, 일반농산어촌개발과 관련된 정보, 농촌자원복합산업화와 관련된 정보 및 지역전략식품산업육성과 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제8분야인 것을 특징으로 할 수 있다.

  • 출원번호 10-2018-0145172
    출원일자 2018.11.22
  • 등록번호 -
    등록일자 -0001.11.30
  • 출원인 충남대학교산학협력단 , (주) 한국인프라 , 한경대학교 산학협력단
    발명자 김대식
초록

본 발명의 일 실시예에 따른 주산지 진단 시스템은, 특정 지역에 대한 특정 품종의 주산지 진단을 하여 주산지 관련 사업지원의 타당성 평가를 할 수 있도록 하는 시스템으로, 주산지 진단이 필요한 임의의 지역에 대한 정보를 입력 받는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 상기 임의의 지역에 대한 정보를 기초로 하여, 상기 임의의 지역에 대한 기초 영역 분야, 생산기반 영역 분야, 생산지원 영역 분야, 가공·유통기반 영역 분야, 가공·유통지원 영역 분야, 경영기반 영역 분야, 경원지원 영역 분야 및 융복합산업 영역 분야 중 적어도 하나를 포함하는 특정 영역 분야에 대한 진단 결과를 도출하는 제어부; 및 상기 제어부에 의해 도출된 상기 특정 영역 분야에 대한 진단 결과가 표시되도록 디스플레이부;를 포함하며, 상기 기초 영역 분야는, 재배면적에 대한 정보, 작목에 대한 정보, 파종에 대한 정보, 수확에 대한 정보 및 생산량에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제1 분야이며, 상기 생산기반 영역 분야는, 기상에 대한 정보, 토양 및 경지에 대한 정보, 농업용수에 대한 정보 및 재배시설에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제2 분야이고, 상기 생산지원 영역 분야는, 농기계에 대한 정보, 비료에 대한 정보, 농약에 대한 정보, 종자에 대한 정보, 에너지에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제3 분야이며, 상기 가공·유통기반 영역 분야는, 저장시설에 대한 정보 및 가공유통시설에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제4 분야이고, 상기 가공·유통지원 영역 분야는, 유통형태에 대한 정보, 운반기계에 대한 정보 및 온라인 시스템에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제5 분야이며, 상기 경영기반 영역 분야는, 경영형태에 대한 정보 및 경영조직에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제6 분야이고, 상기 경영지원 영역 분야는, 기존경영지원사업에 대한 정보를 포함하는 제7 분야이며, 상기 융복합산업 영역 분야는, 일반농산어촌개발과 관련된 정보, 농촌자원복합산업화와 관련된 정보 및 지역전략식품산업육성과 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함하는 제8분야인 것을 특징으로 할 수 있다.

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특허 이미지 분석 및 딥 러닝을 이용한 영유아 위험물 탐지 방법(DETECTION OF DANGEROUS THINGS TO INFANTS THROUGH IMAGE ANALYSIS AND DEEP LEARNING)

본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 분석 및 딥 러닝을 이용한 영유아 위험물 탐지 방법은 영유아 및 복수의 주변 사물이 포함된 이미지로부터 딥 러닝 알고리즘을 이용하여 상기 복수의 주변 사물을 인식하는 단계, 상기 이미지 내에서 상기 인식된 복수의 주변 사물에 대한 좌표 정보를 분석하는 단계, 및 상기 분석에 기초하여, 상기 영유아의 위험 상황을 예측하는 단계를 포함한다.

  • 출원번호 10-2017-0162081
    출원일자 2017.11.29
  • 등록번호 -
    등록일자 -0001.11.30
  • 출원인 충남대학교산학협력단
    발명자 김경섭 , 김휘준 , 박길섭 , 서영학
초록

본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 분석 및 딥 러닝을 이용한 영유아 위험물 탐지 방법은 영유아 및 복수의 주변 사물이 포함된 이미지로부터 딥 러닝 알고리즘을 이용하여 상기 복수의 주변 사물을 인식하는 단계, 상기 이미지 내에서 상기 인식된 복수의 주변 사물에 대한 좌표 정보를 분석하는 단계, 및 상기 분석에 기초하여, 상기 영유아의 위험 상황을 예측하는 단계를 포함한다.

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특허 딥 러닝 기반의 형태학적 필터를 이용한 이미지 변환 방법(IMAGE TRANSLATION USING MORPHOLOGICAL FILTER BASED ON DEEP LEARNING)

본 발명의 일 실시예에 따른 딥 러닝 기반의 형태학적 필터를 이용한 이미지 변환 방법은 학습 또는 변환을 위한 이미지를 입력하는 단계, 상기 입력된 이미지를 사용하여 형태학적 필터를 학습하는 단계, 상기 학습된 형태학적 필터를 이용하여 상기 입력된 이미지를 변환하는 단계, 및 상기 변환된 이미지를 출력하는 단계를 포함한다.

  • 출원번호 10-2017-0162072
    출원일자 2017.11.29
  • 등록번호 -
    등록일자 -0001.11.30
  • 출원인 충남대학교산학협력단
    발명자 김경섭 , 이호연 , 신명우 , 조장훈
초록

본 발명의 일 실시예에 따른 딥 러닝 기반의 형태학적 필터를 이용한 이미지 변환 방법은 학습 또는 변환을 위한 이미지를 입력하는 단계, 상기 입력된 이미지를 사용하여 형태학적 필터를 학습하는 단계, 상기 학습된 형태학적 필터를 이용하여 상기 입력된 이미지를 변환하는 단계, 및 상기 변환된 이미지를 출력하는 단계를 포함한다.

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특허 시멘트 복합체의 자기치유 성능 시험평가방법

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  • 출원번호 10-2017-0161155
    출원일자 2017.11.29
  • 등록번호 10-2013636
    등록일자 2019.08.19
  • 출원인 충남대학교산학협력단
    발명자 이광명 , 최슬우 , 신경준
초록

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