[KR] 복합 이벤트 처리와 기계학습 기반의 가정별 물 수요량 예측 및 누수 탐지방법(METHOD FOR FORECASTING HOUSEHOLD WATER DEMAND AND DETECTING WATER LEAKAGE BASED ON COMPLEX EVENT PROCESSING AND MACHINE LEARNING)
- 국가/구분 KR/특허
- 해외특허
- 출원번호/일자 10-2014-0188075 / 2014-12-24
- 등록번호/일자 10-1648272 / 2016-08-08
발명자
이규철 , 조우승 , 백문기
출원인
충남대학교산학협력단
초록
본 발명은 본 발명은 관제센터에서 유량을 측정하는 무선 센서 네트워크로부터 데이터 분배 시스템을 통해 수신되는 데이터에 기초하여 가정별 물 수요량을 예측하는 방법에 있어서, 데이터 분배 시스템을 통해 수신되는 유량 데이터 토픽과 이벤트 토픽을 데이터베이스에 저장하는 제 1 단계, 상기 데이터베이스에 저장된 데이터 셋을 학습 데이터 셋으로 변환한 후, 기계 학습 모듈을 통해 예측 모델을 생성하는 제 2 단계, 데이터 분배 시스템을 통해 실시간으로 수신되는 유량 데이터 토픽과 이벤트 토픽을 CEP 이벤트 타입 객체로 변환하는 제 3 단계, CEP 엔진에서 상기 예측 모델을 호출하여 설정된 예측 주기에 대한 각 가정별 유량을 예측하는 제 4 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 가정별 물 수요량을 실시간 예측하여 물 공급량을 빠르게 산정하여 안정적인 물의 공급이 가능할 뿐 아니라, 기계학습을 사용하여 미수집된 유량데이터를 예측하여 누수량 추정 정확도를 높임으로써 보다 정확하게 누수량을 계측할 수 있는 효과가 있다.